我习惯把软件系统的逻辑放到两个维度上来分别来考量：整体结构 VS 组成部分 应对可能的变化，是系统设计的重要目标，亦是一个常见的挑战。对变化的部分进行总结，根据变化的形式不同，有两种情况：

在大量的数据记录中，依据某可排序的记录属性（一般为数字类型），找出最大的前N个记录，称为 TopN问题。这是一个常常遇到的问题，也是一个比较简单的算法问题，却很少能有人能写出最优化的 topn算法。本文对常见的TopN算法，进行分析比较，最后给出最优的TopN算法：基于小根堆的筛选 法.